ARCHIVE · 아카이브
Field Note · 현장 기록
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임상시험 논문의 숫자가 맞지 않을 때 어디까지 확인할까
임상시험 표의 수치를 점검하고 원문 근거와 연결한 작업. 자동 신호와 실제 모순, 수정 가능성과 해석 영향을 구분했으며 후속 외부 검증은 2026년 9월 5일 보류했다.
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When numbers in a trial report do not agree
My work linking numerical checks in trial tables to their sources, separating flags, contradictions and possible repairs. Follow-up external validation paused on 5 September 2026.
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유전자 변화와 도킹 점수로 치료 후보를 고르기 전에
전사체 역전값과 도킹 점수가 함께 좋아 보일 때 무엇과 비교해야 할까. 실제 자료와 대조군으로 분석을 다시 구성하고, 보존된 결과를 재계산할 수 있는 범위를 구분한 작업.
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Before choosing treatment candidates from gene activity and docking scores
How I rebuilt transcriptomic-reversal and docking analysis around real data and controls, and separated recalculating preserved results from reproducing the full pipeline.
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변증·체질 분류가 치료 선택에 도움이 되는지 따져봤다
변증·체질로 사람을 나누는 것과 더 나은 치료를 고르는 것은 다른 질문이다. 개인화 주장에 필요한 근거를 나누어 검토하고 평가 틀을 만든 과정을 설명한다.
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Can pattern and constitution categories help choose a treatment?
Classifying patients and selecting a better treatment are different questions. How I examined the evidence behind personalization claims and developed a staged evaluation framework.